7月22日 夜の作戦会議|FRB要人発言を前にRN147.000攻防戦

トレード前の作戦会議

📅 7月22日 夜の作戦会議|FRB要人発言を前にRN147.000攻防戦


パンダの顔アイコン
飼育員さーん、NY市場が始まる前に作戦会議をお願いします。
4時間足、1時間足、5分足、1分足のチャート、それと今日の経済指標とニュースを持ってきました。
僕は「RN147.000付近の攻防だけに集中しよう」と思っています。

飼育員の顔アイコン
ああ、パンダさん。
了解しましたとも。今日も一緒に丁寧に見ていきましょう。


🧙‍♂️ どれどれ、見てみましょうか

飼育員の顔アイコン
これが持ってきてくれた資料ですね……。
では、さっそく表示して整理していきます。

4時間足

1時間足

5分足

1分足

本日の相場環境をざっと確認すると、

  • ドル円は4時間足・1時間足ともに上昇トレンドが崩れ、下押し圧力が優勢
  • RN147.000が明確なサポートとなっており、ブレイクか反発かの分岐点を迎えている状況。
  • パウエル議長(21:30)とボウマン副議長(26:00)の発言が控え、NY市場は一時的な変動に注意が必要です。

📅 経済指標と要人発言スケジュール(日本・アメリカのみ)

■ 日本
本日は重要な経済指標・要人発言はありません。

■ アメリカ

  • 18:15 BOEベイリー総裁発言(ドル円への間接的影響あり)
  • 21:30 パウエルFRB議長発言(ブラックアウト期間中・金融政策言及なし)
  • 23:00 リッチモンド連銀製造業指数(前回:-7、予想:-2)
  • 26:00 ボウマンFRB副議長発言(ブラックアウト期間中・金融政策言及なし)

NY市場は通常営業で、休場ではありません。


📊 チャート分析

🔹 1時間足の環境認識

  • 上昇基調は崩れ、下降バイアスが優勢。
  • RN147.000がレンジ下限の主要サポートとして機能している。
  • ここを割るか守るかで、今夜の方向感が決まりやすい地合い。

📌所感:
現状は「ブレイク待ちの下降シナリオ優位」。ただし、147.000の反発も想定して両睨みが必要。

🔹 5分足の戦略準備

  • 欧州時間でRN148.000を超えられず下落
  • EMA100を挟んだノイズ寄りの値動きで、まだトレンドは発生していない。

📌所感:
NYオープンで動意が出るまでは静観。147.000付近での反応を見極める。

🔹 1分足のエントリーポイント

  • RN147.500付近で横ばい推移、NYオープン待ちの膠着状態。
  • ノイズが多く、現状ではルール該当の明確なエントリーなし。

📌所感:
147.000でのブレイクか反発が出てから、手法1や手法4に従って仕掛けるのがセオリー。


🐾 飼育員さんのコメント(=AI添削+環境解説)

🧠 添削コメント(パンダさんの分析について)

パンダさん、RN147.000の攻防に絞った視点は的確です。
ニュースでもパウエル議長・ボウマン副議長の発言が今夜の注目点として挙げられており、材料面も整理できています。

✅ 良かった点

  • トレンド崩れからの下降圧力を冷静に認識できている
  • RN147.000を分岐点として「ブレイクか反発か」に集中できている

⚠️ 改善点

  • 発言前後の急変動やノイズに巻き込まれないよう、直前の飛び乗りは控えること
  • EMAの整列や戻りの深さを必ず確認し、ルール外のエントリーを避ける

🔍 飼育員(AI)の視点から見た相場環境の補足

  • 4H・1Hは下降バイアス優位だが、RN147.000を割るか守るかがカギ
  • イベントはFRB要人発言のみで、一時的なノイズがメインの可能性
  • 明確なトレンド発生までは無理にポジションを取らず、「待つ」判断も戦略的価値がある。

☕ 余談・あとがき(会話)

パンダの顔アイコン
「147.000のところだけ集中して見ます。下割れか反発か、そこだけ仕掛けます。」

飼育員の顔アイコン
「それで良いと思いますぞ。今日のNY市場は、指標が薄いぶん“待てるかどうか”が試されます。
ノイズに飛び込まなければ、それ自体が優秀なトレード判断ですからね。」


📌 おすすめタグ

  • NY時間
  • 作戦会議
  • トレード戦略
  • ブレイク手法
  • レンジ攻防

📝 読者向けのおまけ

「ノイズに飲まれそうな場面こそ、“やらない勇気”が役立つと改めて実感。」


🧩 注記

この記事は、ChatGPT飼育員の顔アイコンが自動生成したものです。
パンダはChatGPTにチャート画像やニュースを送るだけで、このような作戦会議記事を作っています。
このブログは、パンダがトレードを振り返るための記録であり、タグを使って後日検索・再学習できるよう構成されています。

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